Lo que aprenderás en este curso
- Identificar y definir los KPIs críticos para operaciones de manufactura (OEE) y agroindustria (Rendimiento/Ha).
- Conectar y modelar datos de fuentes operativas diversas (planillas de producción, ERPs, registros de maquinaria).
- Calcular métricas complejas de eficiencia, costos, mermas y calidad utilizando fórmulas DAX avanzadas.
- Construir un Tablero de Control Operativo interactivo para monitorear la salud de la producción en tiempo real.
- Analizar las causas raíz de las ineficiencias y presentar hallazgos para impulsar la mejora continua.
- Vincular los datos operativos con los resultados financieros para demostrar el impacto en la rentabilidad del negocio.
Descripción del curso
En el corazón productivo de la región, la eficiencia no es una opción, es la clave para la supervivencia y el crecimiento. Para los líderes de la agroindustria y la manufactura, la pregunta es siempre la misma: ¿Cómo podemos producir más, a menor costo y con mayor calidad? La respuesta está oculta en los datos que sus operaciones generan cada segundo. Este curso está diseñado para desvelar esas respuestas.
'Inteligencia de Operaciones' es una inmersión práctica y especializada que te enseñará a usar Power BI no como una herramienta de reporte, sino como un sistema nervioso central para tu planta de producción o tu explotación agrícola. Dejaremos de lado los análisis genéricos para centrarnos en los KPIs que realmente importan en tu sector: desde el OEE (Overall Equipment Effectiveness) en una línea de montaje hasta el rendimiento por hectárea y el costo de insumos en el campo.
A través de un caso de estudio práctico e integral, aprenderás a conectar datos caóticos de planillas de control, sistemas ERP y registros de maquinaria para construir un modelo de datos robusto. Dominarás el lenguaje DAX para calcular métricas que exponen ineficiencias, sobrecostos y oportunidades de mejora. Finalmente, construirás un dashboard de control operativo que no solo te dirá 'qué pasó', sino que te ayudará a entender 'por qué pasó' y 'qué hacer al respecto'. Al finalizar, serás capaz de transformar datos operativos en una ventaja competitiva tangible, hablando el lenguaje de la eficiencia y la rentabilidad.
Contenido del curso
- El Rol del Análisis de Datos en la Optimización de la Producción.
- KPIs Clave en Manufactura: Desglosando el OEE (Disponibilidad, Rendimiento, Calidad).
- KPIs Clave en Agroindustria: Rendimiento, Costo por Hectárea/Tonelada, Eficiencia de Insumos.
- Definición del Caso Práctico: Desafíos de una empresa manufacturera/agroindustrial.
- Conexión a Fuentes Típicas: Extracción de datos desde planillas de control de producción (Excel/CSV).
- Integración con Sistemas ERP: Conexión a datos de inventario y órdenes de producción (SQL).
- Limpieza y Transformación: Estandarización de turnos, fechas, códigos de producto y motivos de parada.
- Construcción del Modelo de Datos: Creación de tablas de hechos (producción) y dimensiones (productos, máquinas, tiempo).
- Cálculo de Componentes del OEE: Medidas DAX para Disponibilidad, Rendimiento y Calidad.
- Análisis de Costos y Mermas: Fórmulas para cuantificar el impacto económico de las ineficiencias.
- Análisis de Causa Raíz: Uso de CALCULATE y FILTER para aislar problemas por máquina, turno o producto.
- Inteligencia de Tiempo para Operaciones: Comparativas de producción (Día vs Día, Semana vs Semana).
- Diseño del Tablero de Control Operativo: Claridad, jerarquía y foco en la acción.
- Visualizaciones Esenciales: Gráficos de Pareto para motivos de parada, medidores para OEE, tendencias de producción.
- Creación de un Dashboard Interactivo: Filtros por fecha, turno, línea de producción y máquina.
- Storytelling con Datos Operativos: Cómo comunicar un problema y su solución a la gerencia.
- Despliegue y Automatización: Publicar el informe y configurar la actualización automática de datos.
- Análisis de Escenarios: Simular el impacto de mejoras de eficiencia en los costos.
- Conectando Operaciones y Finanzas: Demostrando cómo una mejora en el OEE impacta el estado de resultados.
- Presentación Final: Role-playing de presentación de hallazgos y plan de acción a la dirección.
Requisitos
- PC o laptop con sistema operativo Windows.
- Conocimientos básicos de Microsoft Excel (tablas, fórmulas simples).
- No se requieren conocimientos previos de Power BI ni de programación.
- Es muy recomendable (aunque no excluyente) tener experiencia o interés en entornos de producción o agroindustria.
¿Para quién es este curso?
- Jefes de Planta, Gerentes de Producción y Supervisores.
- Ingenieros de Procesos, Industriales y de Mejora Continua.
- Profesionales y Analistas del sector Agroindustrial.
- Analistas de Datos que deseen especializarse en Operaciones.
- Controllers Financieros que necesiten analizar costos de producción.
Duración del Curso
30 horas de contenido práctico y aplicado.
Diseñado para un aprendizaje profundo que combina teoría estratégica con aplicación práctica intensiva.
Modalidad Presencial:
30 horas distribuidas en sesiones teórico-prácticas interactivas y laboratorios de código guiados.
Modalidad Online:
Acceso a 30 horas de contenido grabado de alta calidad, complementado con proyectos prácticos y foros de consulta.
Instructor
Pedro Alcalá
Máster en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada
Partner oficial UdemyCon una vasta experiencia como consultor, Pedro se especializa en traducir los complejos desafíos operativos en soluciones de datos claras y rentables. Su enfoque práctico asegura que cada lección esté anclada en la realidad del negocio, capacitando a los profesionales para generar un impacto medible en la eficiencia y los resultados de su empresa.
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