Maestría Análisis Datos: Python, SQL, ML y Power BI

Transforma Datos en Decisiones Clave con Herramientas Clave: De Cero a Experto Práctico.

Diseñado por un Estratega Analítico de IA Curso de Alto Rendimiento

Lo que los estudiantes aprenderán

  • Dominar SQL para la extracción y manipulación de grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar análisis avanzados en Python para descubrir insights de negocio ocultos.
  • Construir e interpretar modelos de Machine Learning (Clustering, Forecast, Reglas de Asociación).
  • Crear dashboards interactivos y visualizaciones de alto impacto con Power BI.
  • Aplicar un marco de trabajo analítico completo, desde la recolección del dato hasta la presentación de resultados.
  • Comunicar hallazgos de forma efectiva para influir en las decisiones estratégicas del negocio.

Descripción del curso

¿Listo para poner tus poderosas habilidades de análisis de datos a prueba? Este curso te proporciona una sólida base en MySQL, Python, Power BI y Machine Learning, permitiéndote abordar desafíos reales del mundo empresarial. A través de un caso práctico de estudio integral, aprenderás a limpiar, transformar y visualizar datos, construir modelos predictivos y extraer insights valiosos que impulsan el crecimiento.

Con un enfoque 100% práctico, el programa te guiará en un viaje que comienza con la extracción de datos brutos desde una base de datos SQL y culmina con la presentación de una estrategia de negocio a un CEO en un entorno simulado. No solo dominarás las herramientas técnicas, sino que desarrollarás una mentalidad analítica para pensar de manera crítica y resolver problemas complejos.

Al finalizar, te convertirás en un perfil profesional altamente demandado, capaz de liderar la transformación digital en cualquier organización y convertir los datos en tu mayor aliado profesional.

Contenido del curso

  • Preparando la Extracción de Datos desde la Base de Datos con SQL
  • Modelando y Transformando los Datos para el Análisis
  • Creando la Visualización de Datos y Dashboards en Power BI
  • Analizando los Resultados del Modelo de Business Intelligence
  • Aplicando Analítica Avanzada en Python para Categorización ABC de Productos
  • Análisis de Descomposición Estacional de Series Temporales
  • Transformando Datos en Información para el Business Analytics
  • Analizando los Resultados que Ofrece el Modelo de BA
  • Aplicando el Algoritmo Apriori para Encontrar Reglas de Asociación
  • Modelando el Marco de Datos para el Análisis de Canasta de Mercado
  • Analizando los Resultados para Acciones de Marketing Cruzado
  • Preparando los Datos y la Serie Temporal para el Análisis
  • Modelando con Regresión Lineal para un Forecast de Ventas en Python
  • Creando la Visualización de los Datos y el Pronóstico
  • Analizando los Resultados que Ofrece el Dashboard de Forecast
  • Aplicando el Algoritmo K-Means para Segmentar Clientes en Python
  • Modelando el Marco de Datos para el Análisis de Clustering
  • Creando la Visualización de los Segmentos de Clientes
  • Analizando los Resultados para Estrategias de Marketing Personalizado
  • Aplicando Filtrado Colaborativo para Recomendar Productos en Python
  • Modelando el Marco de Datos para el Sistema de Recomendación
  • Analizando los Resultados para Aumentar el Valor del Cliente

Requisitos

  • Curiosidad insaciable y ganas de resolver problemas.
  • Pensamiento crítico para tomar decisiones informadas.
  • Mentalidad abierta a nuevas herramientas y técnicas.
  • No se requieren conocimientos previos de programación o Machine Learning.

¿Para quién es este curso?

  • Profesionales que buscan reorientar su carrera hacia el análisis de datos.
  • Analistas de negocio que quieren incorporar Python y ML a sus habilidades.
  • Gerentes y líderes de equipo que necesitan tomar decisiones basadas en datos.
  • Cualquier persona apasionada por la tecnología y la resolución de problemas.

Duración del Curso

40 horas de contenido práctico y aplicado.

Distribuidas en sesiones teóricas, laboratorios de código y proyectos prácticos.


Modalidad Presencial:

40 horas distribuidas en sesiones teórico-prácticas interactivas y laboratorios de código guiados.

Modalidad Online:

Acceso a 40 horas de contenido grabado de alta calidad, complementado con proyectos prácticos y foros de consulta.

Informes de Muestra

Explora los dashboards interactivos que aprenderás a construir. Cada informe demuestra el nivel de análisis y visualización que alcanzarás en las distintas fases del curso.

Instructor

Pedro Alcalá

Máster en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada

Partner oficial Udemy

Este curso ha sido estructurado y diseñado por estrategas analíticos y expertos en ciencia de datos, utilizando metodologías de vanguardia para asegurar un aprendizaje relevante, práctico y alineado con las demandas del mercado actual. La pasión del equipo es capacitar a la próxima generación de profesionales para que aprovechen el poder de la analítica y transformen sus áreas de negocio.

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